当前位置: 首页>> 公司简介 >>正文

公司简介

公司简介

大数据在医疗行业应用的5个场景

来自: www.jinanrx.com   时间: 2020-03-08

中国医药化工网10月21日,1989年,Gartner提出了BI的概念。 2008年,Gartner进一步将BI概念升级为Advanced Analytics。 2011年,麦肯锡解释了大数据的概念。虽然名称不同,但他们必须解决的问题从未改变过。然而,20年前,当今的大数据分析技术可以处理更大,更多样化的实时(Volume,Variety,Velocity)数据或大数据。今天的大数据分析可以比20年前的BI产生更大的商业价值,大数据存储和分析技术的增长也受益于数据的激增和业务场景中的各种数据类型。

因此,在实施大数据分析项目之前,公司不仅应该知道使用哪种技术,还应该知道何时何地使用它。除了早期使用大数据的互联网公司之外,医疗行业可能是大数据分析首先蓬勃发展的传统行业之一。医疗行业长期以来遇到了大量数据和非结构化数据的挑战。近年来,许多国家正在积极推动医疗信息化的发展,使许多医疗机构有资金进行大数据分析。因此,医疗行业将首先进入银行,电信,保险等行业的大数据时代。麦肯锡在其报告中指出,通过消除制度障碍,大数据分析可以帮助美国医疗保健行业每年创造3000亿美元的附加值。本文列出了医疗服务行业五大领域的15项申请(临床业务,支付/定价,研发,新商业模式,公共卫生)。在这些场景中,大数据的分析和应用将发挥巨大作用。提高医疗效率和医疗效果。

临床手术

在临床操作方面,大数据应用有五种主要方案。麦肯锡估计,如果完全采用这些申请,仅美国每年就会减少165亿美元的国家医疗支出。

1.比较效应研究

通过全面分析患者特征数据和疗效数据,然后比较多种干预措施的有效性,可以找到特定患者的最佳治疗途径。

基于功效的研究包括比较有效性研究(CER)。研究表明,对于同一患者,医疗服务提供者不同,医疗方法和效果也不同,而且费用也大不相同。准确分析大数据集,包括患者体征数据,成本数据和治疗数据,可以帮助医生确定临床中最有效和最具成本效益的治疗方法。在医疗保健系统中实现CERs可能会减少过度治疗(例如避免那些比治疗更有效的副作用)和治疗不足。从长远来看,过度治疗和治疗不足将对患者的身体和更高的医疗费用产生负面影响。

世界上许多医疗机构(如英国的NICE,德国的IQWIG和加拿大的一般药物检验机构)已启动CER项目并取得初步成功。 2009年,美国通过的“复苏与再投资法”是朝着这个方向迈出的第一步。根据该法案,联邦效应委员会建立了比较效应研究,以协调整个联邦政府的比较效果研究,并拨款4亿美元。投资将取得成功,并且有许多潜在的问题需要解决,例如临床数据和保险数据的一致性。目前,在没有EHR(电子健康档案)标准和互操作性的情况下,大规模急速部署EHR会使得难以集成不同的数据集。另一个例子是患者隐私问题。提供足够的详细数据以确保分析结果的有效性同时保护患者的隐私并不容易。还有一些制度问题,例如现行美国法律禁止医疗保健机构和医疗保险和医疗补助服务中心(医疗服务支付者)使用成本/效益比率作出报销决定,所以即使他们通过大数据分析找到更好的方法也难以实施。

2.临床决策支持系统

临床决策支持系统可以提高工作效率和诊断和治疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目,并将其与医疗指南进行比较,以提醒医生防止潜在的错误,例如药物不良反应。通过部署这些系统,医疗服务提供者可以减少医疗事故和索赔的数量,尤其是那些由临床错误引起的问题。在美国大都会儿科重症监护室的研究中,临床决策支持系统在两个月内将药物不良反应的数量减少了40%。

大数据分析技术将使临床决策支持系统更加智能化,这得益于越来越多的非结构化数据分析能力。例如,图像分析和识别技术可用于识别医学图像(X射线,CT,MRI)数据,或挖掘医学文献数据以建立医学专家数据库(如小发猫Watson所做),以便为医生提供关于诊断和治疗的建议。此外,临床决策支持系统还可以使医疗过程中的大部分工作流程流向护士和助理医生,使医生可以摆脱耗时的简单咨询工作,从而提高治疗效率。

3.医疗数据的透明度

提高医疗过程数据的透明度可以使医疗从业人员和医疗机构的绩效更加透明,间接提高医疗服务质量。

根据医疗服务提供商设置的操作和性能数据集,可以进行数据分析,并可以创建可视化流程图和仪表板以提高信息透明度。流程图的目标是识别和分析医疗废物的临床变化和来源,然后优化该过程。即使没有相应的物质激励措施,简单地发布成本,质量和性能数据通常可以促进绩效改进,并使医疗服务机构提供更好的服务,从而提高竞争力。

数据分析可以简化业务流程,通过精益生产降低成本,找到满足工作需求的更高效的员工,从而提高医疗质量并为患者带来更好的体验,同时也为医疗服务机构带来额外的绩效增长潜力。美国的Medicare和Medicaid服务中心正在测试仪表板,作为建立一个积极,透明,开放和协作的政府的一部分。本着同样的精神,疾病控制和预防中心已公开发布医疗数据,包括商业数据。

公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助患者做出更明智的医疗保健决策,这也将有助于医疗服务提供者提高整体绩效并提高竞争力。

4.远程患者监测

从慢性病患者的远程监测系统收集数据,并将分析结果反馈给监测设备(以确定患者是否遵守医生的建议),以确定未来的药物和治疗方案。

2010年,美国有1.5亿慢性病患者,如糖尿病,充血性心力衰竭和高血压,其医疗费用占医疗保健系统医疗费用的80%。远程患者监测系统对于治疗慢性病患者非常有用。远程患者监测系统包括家庭心脏监测设备,血糖仪,甚至芯片。芯片由患者摄取并实时传输到电子病历数据库。例如,远程监测可以提醒医生及时采取治疗充血性心力衰竭的患者以预防紧急情况,因为充血性心力衰竭的一个迹象是由于保水引起的体重增加,这可以通过远程监测来预防。增加的好处是,通过分析远程监控系统产生的数据,可以缩短住院时间,减少紧急情况,并实现增加门诊患者家庭护理和预约比例的目标。

5.对患者档案的高级分析

对患者文件应用高级分析可以确定谁是特定类型疾病的易感人群。例如,应用高级分析可以帮助确定哪些患者患糖尿病的风险很高,并尽快让他们接受预防性治疗。这些方法还可以帮助患者从现有的疾病管理计划中找到最佳治疗方案。

友情链接